如果换成更大规模的4B参数的领域模型，如果用虚假信息替换100亿训练token中的100万个（虚假信息比例为0.001%），即通过注入仅花费5美元生成的2000篇恶意文章，就会导致有害内容增加4.8%。

最近，纽约大学研究者在Nature Medicine上发表了一项最新研究，为大模型在医疗中的使用敲响了警钟。在一次模拟的数据攻击中，研究者仅将0.001%的训练token替换为错误信息，就训练出了更有可能传播错误医学的模型。

当全球目光聚焦于DeepSeek与OpenAI之争时，一场更深远的科技革命已悄然兴起。2025年被联合国指定为“世界量子科学技术年”，量子计算作为第二次量子革命的核心，正引发一场新的全球技术竞赛。站在竞赛前沿的中美两国，谁更胜一筹？量子科技博弈将如何 ...

剧情点评：这部电视剧用女性化的视角进行叙事，讲述了商贾之女经受磨难、自主创业、找寻自我的故事。在画面呈现上，展现出了对中式美学的深刻理解，以仕女图人物画拉开整部剧的帷幕，让古画动起来，仿佛带领观众穿越时空进入大唐。剧里面也写了很多细节的压迫，这点我觉得很好，前后情节互文，男女主的互动非常自然，女主有金手指但是不多，cp感也很强，cp感真的是玄学。男主也非常尊重女主，女主也不仗着男主有钱就理直气壮去 ...

在一次模拟的数据攻击中，研究者仅将0.001%的训练token替换为错误信息，就训练出了更有可能传播错误医学的模型。 LLM训练的一个核心原则，通常表达为「垃圾输入，垃圾输出」，指出低质量的训练数据会导致模型产生同样低劣的输出。 由于LLM通常使用互联网上 ...

蜜雪冰城 ， 于2024年1月2日、2025年1月1日先后两次在港交所递交招股书； 于2025年1月7日，获中国证监会境外上市备案通知书。美林、高盛、瑞银为其联席保荐人。

研究表明，即使训练数据中仅含有 0.001% 的错误信息，也可能导致模型输出不准确的医学答案。 数据“投毒”是一个相对简单的概念。LLM 通常通过 ...