Traditional Chinese Medicine AI is the application of artificial intelligence in the field of traditional Chinese medicine, aimed at providing precise and personalized health services. The Four ...

药物研发历来被认为是高风险、高投入的过程，周期长达12至15年，且成功率不足10%。原因多种多样，包括复杂的疾病机制、艰难的数据整合过程和严苛的监管要求。然而，AI技术的迅速发展特别是在图像识别和自然语言处理领域，为解决这些难题提供了新的解决方案。

在当今科技飞速进步的时代，药物研发这一传统行业同样感受到创新的浪潮。药物研发过程中，临床试验的费用高达26亿美元，同时耗时长达12至15年，成功率却不足10%。这一令人沮丧的数据无疑让无数科研人员心生焦虑。那么，面对如此严峻的挑战，药物研发能否找到新的出路？近日，张康教授及其团队在《Nature Medicine》上发表的题为《Artificial Intelligence in Drug ...

“内讧”戏码，还是进化序章？当AI不再“单打独斗”，而是开始“拉帮结派”，甚至玩起了“竞争”与“合作”，这究竟预示着怎样的未来？一场关乎AI发展的大戏，或许才刚刚拉开序幕。正如 Vighnesh Subramaniam等研究员在2025年1月10日发表的科研论文《Multiagent Finetuning: Self Improvement with Diverse Reasoning Chai.

(医药健闻2025年1月13日讯）美纳里尼集以及美纳里尼集团全资子公司Stemline 和临床阶段生成人工智能(AI)驱动的生物技术公司Insilico ...

王烁是复旦大学数字医学研究中心的青年研究员,因其在AI+医疗领域的探索和成果,以“基于飞桨平台的大规模人群心脏数字孪生研究”课题获得2023年CCF-百度松果基金 (以下简称“松果基金”)的支持。

全球与中国X射线成像AI市场动态规划及前景深度评估报告2025-2031年 【内容部分有删减·详细可参中智信投研究网出版完整信息！】 2.1 全球X射线成像AI总体市场规模：2024 VS 2031 ...

人工智能技术在乳腺癌筛查与诊断领域显示出非凡潜力，结合AI乳癌筛选能够提高17%检定率，有效缓解医疗系统压力。德国研究证实，AI的应用能显著提高检测率，同时减轻放射科医生的工作负担，为医疗行业带来创新突破。

▎药明康德内容团队编辑人工智能（AI）领域是2024年备受关注的领域。2024年的诺贝尔物理学奖授予了为机器学习（ML）奠基的科学家，而诺贝尔化学奖则授予了David Baker教授，Demis Hassabis博士和John ...

BEIJING, Jan. 15 (Xinhua) -- The added value of Beijing's digital economy totaled 2 trillion yuan (about 278 billion U.S. dollars) in 2024, up about 7.5 percent year on year, local authorities said on ...

AI与医药生物的融合创新，逐步成为推动产业变革的新生力量。随着AI技术在药物研发、疾病诊断、健康管理等领域的深入应用，预计2025年将见证更多AI赋能的医药生物产品问世，为行业带来前所未有的发展机遇。此外，国际化与并购双轮驱动，也将继续带动生物医药行业高质量发展。

随着AI技术的突飞猛进，其进步几乎每天都在刷新人们的认知，很多人都在猜想，AI是否会在不久的将来取代人类医生？然而，最近发表在《英国医学杂志》上的一项有趣研究，却给我们带来了意想不到的发现：原来，AI会表现出类似于人类的轻度认知障碍的症状。这个发现不 ...