简单来说，DeepSeek-V3仅使用了2048块英伟达H800 GPU，耗费了557.6万美元就完成了训练，相比同等规模的模型（如GPT-4、GPT-4o、Llama 3.1），训练成本大幅降低。

在现代科技应用中，上肢运动的精确表征至关重要。对于主动上肢假肢而言，其依赖多样化信号的收集来理解用户意图并控制设备，其中肌电图（EMG）信号应用广泛。但确定何种信号类型或组合更适合设备控制是关键难题，这涉及系统复杂性、计算成本与准确性、鲁棒性和冗余性的权衡，尤其在多自由度设备中。

Het citizen science platform Oervondstchecker.nl bestaat tien jaar! Deze app helpt de vondsten van fossielfanaten te ...