据报道，深圳北理莫斯科大学团队基于NVIDIA CUDA编程技术，创建了新的PD-General框架，优化了算法设计和内存管理，充分利用了GPU的大规模并行计算能力。在一块普通的RTX ...

近日，来自深圳北理莫斯科大学的研究团队取得了一项重大突破，他们发明了一种高性能算法，能够显著提升NVIDIA消费级GPU在科学计算领域的性能，提升幅度高达惊人的800倍! 深圳北理莫斯科大学是由北京理工大学和莫斯科国立罗蒙诺索夫大学联合创立的高等学府，此次的创新算法正是出自该校的研究团队。 这项新算法针对近场动力学(Peridynamics)的计算效率进行了优化。近场动力学是一种前沿的非局部理论， ...

根据最新报道，中国研究人员研发出一项创新的高性能算法，可显著提升NVIDIA消费级GPU在科学计算领域的性能，甚至达到了惊人的800倍！这项成果来自于深圳北理莫斯科大学的团队，该校由北京理工大学和莫斯科国立罗蒙诺索夫大学联合创办。

快科技2月4日消息，据报道，中国的研究人员发明了一种创新的高性能算法，可以大幅提升NVIDIA消费级GPU的科学计算性能，最高达惊人的800倍！ 新的算法增强了近场动力学 (Peridynamics)的计算效率 ...

为了解决这些问题，深圳北理莫斯科大学的副教授 杨洋 （Yang Yang） 利用了Nvidia的CUDA编程技术，创建了PD-General框架。通过对芯片独特结构的深入分析，研究团队优化了算法设计和内存管理，从而实现了显著的性能提升 。