IT之家 2 月 6 日消息，据“中科院之声”消息，1 月 23 日，中国科学院动物研究所赵方庆团队在《细胞》（Cell）上发表了题为 High-resolution spatially resolved proteomics of complex ...

IT之家从官方介绍获悉，该研究提出了全新的空间蛋白组学技术框架 ——PLATO， 通过整合人工智能深度学习算法与微流控技术 ，实现了全组织切片水平的高分辨率空间蛋白质组检测（25 微米分辨率，数千个蛋白），突破了高通量原位组学技术瓶颈。

近年来，空间组学技术已成为解析组织异质性和复杂细胞相互作用的重要工具。尤其是空间转录组学，在胚胎发育、神经科学和疾病机制研究中展现了巨大潜力。然而，作为直接执行生物功能的核心分子，蛋白质的空间分布研究在技术上面临诸多挑战。现有空间蛋白质组学技术受限于质谱检测通量和高昂成本，难以兼顾高分辨率与大面积组织分析需求，限制了其在复杂组织研究中的广泛应用。

编者语：后台回复“入群”，加入「智驾最前沿」微信交流群自动驾驶长尾问题是指自动驾驶汽车中的边缘情况，即发生概率较低的可能场景。感知的长尾问题是当前限制单车智能自动驾驶车辆运行设计域的主要原因之一。自动驾驶的底层架构和大部分技术问题已经被解决，剩下的5 ...

PLATO通过人工智能算法、微流控及质谱技术的深度融合，实现了空间组学领域的一次重大突破。随着技术的不断演进，PLATO有望成为推动生命科学研究的重要工具，并在疾病诊断、精准医学、农业生物技术等领域发挥关键作用。

该研究提出了全新的空间蛋白组学技术框架——PLATO，通过整合人工智能深度学习算法与微流控技术，实现了全组织切片水平的高分辨率空间蛋白质组检测（25微米分辨率，数千个蛋白），突破了高通量原位组学技术的瓶颈。

2025 年 1 月 20 日至 24 日（周一至周五），国际顶尖学术期刊 Cell 上线了 19 篇论文，其中 13 篇来自华人学者（包括作为通讯作者和第一作者的论文）。 1 月 20 ...

今日凌晨，《细胞》（Cell）期刊一口气上线了9篇研究论文，其中5篇通讯作者来自中国研究机构。这些重磅研究加深了对我们的大脑、胚胎发育过程的理解，为蛋白组学分析和生物催化带来了新工具……接下来，学术经纬将与大家分享这5项研究。 揭秘学习记忆“开关”的结构 在其中一篇论文中，中国科学院脑科学与智能技术卓越中心（神经科学研究所）竺淑佳研究组解析了成年哺乳动物大脑皮层和海马内源N-甲基-ᴅ-天冬氨酸（简 ...

近日，一篇由澳洲悉尼大学团队牵头完成的论文在 X 上引起关注，该校的博士生孙艺菲（Yifei Sun，音）是论文第一作者。 图 | Yifei Sun（来源：LinkedIn） 基于人类连接组计划的功能性磁共振成像数据，他们使用 Transformer 预测了人脑静息状态（human brain resting ...