在人工智能技术飞速发展的今天，新的开放源代码AI项目不断涌现，近期引起了广泛关注的便是“DeepClaude”项目。这个项目结合了DeepSeek-R1与Claude 3.5 Sonnet的力量，旨在通过双引擎协作提升内容生成的质量与效率。

概括而言，通过对Claude平台 400万+匿名对话数据 的分析，Anthropic构建起了衡量AI在经济活动中使用模式的框架，以此揭示AI在不同任务、职业中的应用情况，并最终探讨了其对经济的影响。 展开来说，如下图框架所示，研究团队使用Clio工具 （Anthropic开发的自动化分析工具） 对大量对话进行分析，目标是将对话映射到职业类别上。

也就是说，在超过一半的情况下，AI并未取代人类完成任务，而是与人类协作，参与诸如验证（例如核对用户的工作）、学习（例如帮助用户获取新知识和技能）以及任务迭代（例如帮助用户进行头脑风暴或执行重复的生成性任务）等工作。

DeepSeek 刚刚在 Cursor 平台上线了它的两款模型：DeepSeek V3 和 R1。目前，许多开发者（包括我们在内）主要依赖 Claude 3.5 Sonnet（最新版本 claude-3-5-sonnet-20241022）作为主要语言模型，因此我们决定对这几款新模型进行实战对比。

DeepSeek大模型版本陆续迭代，低成本高性能优势明显。据报道，2023年11月2日，DeepSeek推出首个模型DeepSeek Coder，该模型免费供商业使用且完全开源。2023年11月29日，DeepSeek ...

我让几个AI按照这个情况写一首诗： 给我写一首诗，杜甫风格，说一个人小时候衣食无忧，锦衣玉食，到成年，家道中落，但他很有才华，立足科举，可遇上了战乱，天下大乱，他颠沛流离，四处漂泊，此时他见到人间疾苦，历经世间百态，终于大彻大悟，直面自己的人生，他临死前的一晚，看到了一次日出，这个时候，他会写出一首什么样的诗？ 这基本就是给AI找事，让我们看看 ...

这不就是DeepSeek创立的初衷吗？ 如果对DeepSeek稍微有点了解，就应该知道DeepSeek背后的力量就是搞基金的——幻方量化。 幻方量化作为国内量化私募领域的巨头之一，管理规模曾一度飙升至千亿，目前依然保持在600亿元左右‌。

【新智元导读】以大语言模型为代表的AI在智力方面已经逐渐逼近甚至超过人类，但能否像人类一样有痛苦、快乐这样的感知呢？近日，谷歌团队和LSE发表了一项研究，他们发现，LLM能够做出避免痛苦的权衡选择，这也许是实现「有意识AI」的第一步。

不过，这场对决也引发了大家的热烈讨论。有人调侃说，DeepSeek这是在“降维打击”，用AI的智慧去欺负另一个AI;也有人调侃ChatGPT太“老实”，被DeepSeek套路了，但也有人觉得ChatGPT这种“按部就班”的风格其实也很可爱 ...

据介绍，DeepSeek-V3是一种强大的开源混合专家MoE模型，共有6710亿个参数，是目前开源社区最受欢迎的多模态模型之一，凭借创新的模型架构，打破了高效低成本训练的记录，获得整个行业交口称赞。

由于日益加剧的地缘政治和经济不确定性，台积电的先进封装路线图在2024年经历了多次调整。根据台积电的最新规划，2024年CoWoS的月产能预计为35,000片，到2025年将增加一倍，达到75,000片，预计2026年将进一步增至135,000片。

01 摩尔定律普适性 芯片行业最重要的定律，由1965年英特尔创始人摩尔提出，成为半导体技术最著名的发展规律，大意是集成电路上可容纳的晶体管数目大约每隔 18-24 个月便会增加一倍，性能也将提升一倍，而价格却保持不变。