测试一下之前准备的样本，不出意外地答错了： 超长上下文和线性注意力固然好，但是现在LLM最缺乏的不是长度，而是深度（如前面的样本所示）。 OpenAI的o1路线尝试了用长度思考来弥补深度不足（多次思考，回溯等）。 虽然有一定效果，但o1实际上是一个比较勉强的方法，而且衍生出了对上下窗口及长链推理计算量的巨大需求，可能不是最优路线。

这次开源的是MiniMax-01系列，包含了两个新模型，一个是基础语言大模型「MiniMax-Text-01」，另一个是视觉多模态大模型「MiniMax-VL-01」，都是首次发布就直接开源的。 MiniMax新模型的亮点 新模型中有三个亮点是比较值得关注的：新的模型架构、超长上下文能力(400万Token)、开源和低成本。