2023年4月13日 · 效应量（effect size）：一种度量效应大小的指标．效应量具有与测量单位无关、单调性、不受样本容量的影响等基本性质．效应量可以解决 P值 无法刻画相关程度大小和差 …

2019年1月21日 · 名人效应就是一种典型的光环效应。 一个作家，一旦出名，以前压在箱子底的稿件全然不愁发表，所有著作都不愁销售。 一般说来，外貌的魅力很容易导致光环效应。

什么是效应量？ 效应大小 是量化两组之间差异的一种方法。 虽然 p 值可以告诉我们两组之间是否存在统计上的显着差异，但效应大小可以告诉我们这种差异到底有 多大 。

2024年9月27日 · 加性效应（Additive Effect） 加性效应描述了每个 等位基因 对表型性状的独立贡献。 假设我们有两个等位基因A和a，基因型可以是AA、Aa或者aa，加性效应通常表示 …

在统计学中，效应值（Effect size）是量化现象强度的数值。 效应值实际的统计量包括了二个变数间的相关程度、回归模型中的回归系数、不同处理间平均值的差异……等等。

效应量很多方法都有提供，比如方差分析、中介效应等，这里以中介效应进行说明： 中介效应量如何计算？ 中介效应量的计算一般分为 四种 情况（平行中介）：

效应量，英文名effect size，是一种度量效应大小的指标，具有与测量单位无关、不受样本容量的影响等基本性质。 通俗来讲效应量就是实验处理的效果，处理的效果有多大可以从效应...

2018年9月4日 · 所谓的效应量，可以理解为真实存在的某种差异，而我们是通过找到合适的效应量评价指标，来说明真实的效应到底有多大。 上面的指标只是给大家看看玩儿的，当然对于医 …

效应量是指由于因素引起的差别，是衡量处理效应大小的指标。 与显著性检验不同，这些指标不受样本容量影响。 它表示不同处理下的总体均值之间差异的大小，可以在不同研究之间进行比较。

2021年1月25日 · 统计效应（effect size）的概念：如果把p值理解为 统计显著性 (statistical significance)，统计效力就是现实显著性（practical significance)。 不同模型中使用算法：