2020年7月1日 · 《如何输掉信息战》 （How to Lose the Information War） 一书的作者、美国威尔逊中心的虚假信息治理专家妮娜·扬科维奇就指出，虚假图片比起虚假的文字消息更容易让人相信，而它们产生的破坏力则深入到政治、经济、社会文化的各个方面。

2024年9月6日 · 两周前我们曾辟谣过，川普支持者生成了一系列泰勒·斯威夫特及其粉丝支持川普的图片，而川普本人也转发了这些虚假图片。 更早之前，一组非裔美国人支持川普的假图也曾在社交媒体上广泛传播，甚至部分中文自媒体还用这些图片来攻击主流媒体。

2023年7月14日 · 图像编辑软件的发展和普及降低了虚假图像的制作门槛，大量基于虚假图片产生的诈骗案件、网络暴力事件在全球范围内造成了恶劣的影响。 图像 内容的 安全 与可信性也成为了公众关注的焦点，但 图像 领域的“可信 AI ”才刚刚起步。

2020年11月12日 · 澳大利亚山火的虚假图片中便有利用拼接将不同元素放入同一图片中的案例。 伪造者从原图以外的照片中拷贝出了考拉、防毒面罩和火焰的元素，拼接到了小女孩站在水面上的原图中。

2020年6月28日 · 《如何输掉信息战》（How to Lose the Information War）一书的作者、美国威尔逊中心的虚假信息治理专家妮娜·扬科维奇就指出，虚假图片比起虚假的文字消息更容易让人相信，而它们产生的破坏力则深入到政治、经济、社会文化的各个方面。

2023年3月29日 · 网络霸凌：一些网络暴力者可能会利用ai虚假图片技术，制作并传播针对他人的恶俗图片，进行人身攻击和侮辱。比如近期地铁上用ai制造不良身体的照片，进而对个人引来的不良影响。

2023年4月3日 · 近年来，人工智能（ai）技术的快速发展已经渗透到我们生活的方方面面，其中，ai生成的虚假图片在社交媒体上泛滥成灾。 这些虚假图片具有高度逼真的视觉效果，让人难以分辨真伪。

2025年1月8日 · 多名网友在社交平台上用ai制造的虚假图片为灾民祈福】1月7日9时05分，西藏日喀则市定日县发生6.8级地震，灾情牵动人心，许多网友在社交平台上为灾民祈福。

2024年8月29日 · 虚假图片不仅破坏了信息传播的真实性和可信度，还可能引发社会动荡和经济损失。 因此，本文将揭示三大策略，以应对AI时代的虚假图片危机。 最新活动

2020年11月12日 · 澳大利亚山火的虚假图片中便有利用拼接将不同元素放入同一图片中的案例。 伪造者从原图以外的照片中拷贝出了考拉、防毒面罩和火焰的元素，拼接到了小女孩站在水面上的原图中。