消息传播神经网络（Message Passing Neural Network， MPNN）是图神经网络工作机制的通用框架，所谓通用框架，是对多种变体GNN网络结构的一般化总结，也是GNN编程的 通用范式，研究它能够帮助我们更加清晰地横向对…

近似消息传递(Approximate Message Passing, AMP)算法是基于消息传递算法，也叫和-积算法(Sum-Product Algorithm, SPA)，还被称为置信传播(Belief Propagation, BP)算法，经过一系列假设与简化得来，这其中包括了中心极限定理(Central Limit Theory, CLT)和泰勒级数(Taylor Series)展 …

2021年6月17日 · 消息传递图神经网络（Message Passing Neural Networks，MPNN）实质上应该说是一种从具体的图神经网络模型中抽象出来的图神经网络框架（范式），其前向传播包括消息传递（message passing）和读出（readout）两个阶段。

2022年5月17日 · 消息传递范式是一种聚合邻接节点信息来更新中心节点信息的范式，它将卷积算子推广到不规则数据领域，实现了图与神经网络的连接。消息传递范式因为简单、强大的特性，于是被人们广泛的使用。遵循消息传递范式的图神经网络被称为消息传递图神经网络。

2024年11月29日 · 消息传递（Message Passing）是图神经网络（GNN）的核心思想，它的主要目标是基于图结构更新每个节点的特征表示。简单来说，消息传递包括以下两步：每个节点从其邻居节点（通过图的边连接）接收信息（即“消息”），这些信息通常是邻居节点的特征或状态 ...

在电脑科学中，讯息传递（英语： Message passing ）是一种通讯的形式，在并发计算、平行计算、物件导向程式设计与行程间通讯中使用。 在这种模式中， 行程 或物件以传送及接收讯息的方式来达成 同步 。

消息传递范式是一种聚合邻接节点信息来更新中心节点信息的范式，它将卷积算子推广到了不规则数据领域，实现了图与神经网络的连接。消息传递范式因为简单、强大的特性，于是被人们广泛地使用。

消息传递模型在并行计算领域中得到广泛应用，有如下优点： ①硬件适用范围广。 消息传递模型不但在并行计算机中工作良好，而且适用于机群系统（许多处理机通过通信网络连接而形成的系统）。

不同于传统程序设计通过名字直接调用（invoking）一个进程、子例程或者函数，訊息傳遞直接发送消息给一个进程，依赖进程或基础框架来调用实际执行的代码。

消息传递(Message Passing) 正如其名，指的是目的节点 S1 的邻居 \mathcal{N}(S1) ，如Fig 1所示，红色节点 S1 的邻居正是蓝色节点 B1,B2,B3 ，这些 邻居节点 根据一定的规则将信息，也就是特征，汇总到红色节点上，就是所谓的信息传递了。 让我们举个信息汇聚的最简单的 ...